把 YOLO 训练变成点几下的事
0 需要写命令
2 核心监控指标
∞ 可管理训练任务
1 个工具链接口
功能总览
它能做什么
每一项能力都对应一个具体的日常问题。
图形化配置训练超参数
批大小、学习率、轮数、数据增强等参数在界面上配置，避免手写 YAML 出错。
实时 Loss / mAP 监控
训练过程中曲线实时更新，一眼判断是否过拟合或学习率设置不当。
训练历史与模型版本
每次训练的配置、指标与产物都被记录，可随时对比两次训练差异。
与 Easy Dataset 联动
直接读取 Easy Dataset 导出的目录结构，不必再手动整理数据集。
深入了解
在真实场景里怎么用
不是功能罗列，而是具体怎么做完一件事。
规划
准备数据、配置参数、开始训练，全在一个窗口
目标是把 YOLO 训练从「查文档 + 拼命令」变成「选数据集 + 调几个参数 + 点开始」。
训练产物自动按版本归档，方便与推理端对接。
准备数据、配置参数、开始训练，全在一个窗口
技术亮点
设计上的取舍
确定的部分交给代码，不确定的部分交给你决定。
研发中
当前处于开发阶段，欢迎预约上线通知。
工具链一致
与 Easy Dataset、Easy Infer Station 共用数据与模型约定。
常见问题
使用前你可能想先知道
什么时候能用？
目前仍在开发中，尚无明确发布日期。可以发邮件预约通知，上线后我们会主动告知。
会收费吗？
计划与同系列工具一致：下载使用免费，AI 相关功能使用自备模型 API。